퀄컴은 최근 발표한 AI 반도체 솔루션에서 AI 추론 작업에 효율적인 저전력 D램(LPDDR)을 채택

퀄컴은 최근 발표한 AI 반도체 솔루션에서 AI 추론 작업에 효율적인 저전력 D램(LPDDR)을 채택하고 있습니다. 이는 모바일 기기뿐만 아니라 데이터 센터용 AI 칩에까지 LPDDR을 적용한 전략으로, 고가인 고대역폭 메모리(HBM)를 주로 사용하는 엔비디아와 차별화되는 지점입니다. 

퀄컴이 LPDDR을 채택한 배경

• 비용 효율성: LPDDR은 HBM보다 생산 단가가 저렴하여 전체 시스템의 총소유비용(TCO)을 낮추는 데 유리합니다.
• 전력 효율성: LPDDR은 HBM보다 전력 소모량이 적어 데이터 센터의 전력 효율성을 높이는 데 강점이 있습니다.
• 대규모 용량: 퀄컴의 AI200 솔루션은 카드당 최대 768GB의 LPDDR을 지원하여 대규모 AI 모델 추론에 필요한 충분한 메모리 용량을 제공합니다.
• 엣지 AI에서의 강점: 퀄컴은 모바일 AP 시장에서 LPDDR 메모리 기술을 활용해 왔으며, 이러한 경험을 바탕으로 엣지 AI 및 데이터 센터 추론 시장으로 확장하고 있습니다. 

LPDDR 채택 제품 및 협력

• AI200/250: 최근 발표된 데이터 센터용 AI 추론 칩인 AI200과 AI250 솔루션에 LPDDR5 메모리를 채택했습니다. AI250은 니어 메모리 컴퓨팅 아키텍처를 도입하여 메모리 대역폭을 10배 이상 향상했습니다.
• 스냅드래곤 모바일 플랫폼: 퀄컴은 스마트폰의 스냅드래곤 플랫폼에도 지속적으로 LPDDR 메모리를 활용해 왔습니다. 삼성전자 및 SK하이닉스와 같은 주요 메모리 제조사들과 협력하여 LPDDR5X와 같은 차세대 메모리를 검증하고 채택하고 있습니다.
• 차량용 플랫폼: 차량용 스냅드래곤 플랫폼에도 LPDDR4X와 같은 저전력 D램을 적용하고 있습니다. 

이러한 LPDDR 채택 전략을 통해 퀄컴은 고성능 AI 훈련 시장의 엔비디아와 달리, 효율성과 비용이 중요한 AI 추론 시장을 적극적으로 공략하고 있습니다.